AIOとは？SEOとの違いとAI時代に勝ち抜く最新対策

「最近、検索経由のアクセス数が減ってきたのですが。」「これからはSEOではなくAIOなんですか？」

最近、Web集客に頭を悩ませるマーケターから、よくそんな相談を受けます。御社のWeb集客は順調でしょうか？

結論から言うと、Web集客で今後必要なことはシンプルです。

• 従来のSEO（検索エンジン最適化）を引き続き行いつつ
• 新たなAIOにも取り組む

ということです。つまり継続する施策と、新たにすべき施策があります。

ぜひこの記事を読んで、とりあえずAIO（AI検索最適化）の基本概念だけでも理解していってください。

そして今すぐに取り組めるAIO対策についてもお伝えするので、できることから行っていきましょう。

• AIO（AI検索最適化）の定義と目的
• SEO（検索エンジン最適化）との具体的な違い
• AI検索における評価基準と最適化手法
• AIOとSEOの相互補完的な活用方法

SEOとAIOの違いと共通点

AIOとは？AIOの定義と目的

従来のSEOは、主にGoogleやBingなどの検索エンジンでの「表示順位向上」を目指していました。

AIOというのはAI最適化のことを意味しますが、目指す目標は、2種類あります。

1. Google AI Overviewで表示される
2. ChatGPTやPerplexityAIなどで言及される

ということです。

Google AI Overviewで表示されるとは？

AI Overviewと言っても実はいくつか表示される場所が異なるのですが、一番有名なのはGoogle検索をした時に一番上に表示される要約部分です。

”要約”なので、Googleがオリジナルで作成しているわけではなく、検索意図に適した記事や文献から引用または要約する形で表示されます。

この時、大切なのが、文書の最後にあるリンクマークをクリックするとその引用元の記事に飛ぶ仕組みになっていることです。

もちろんかなりの人は、この要約で満足してしまうため、元記事へのリンクをクリックすることがありません。このことを「ゼロクリック検索」と呼ばれています。

ChatGPTやPerplexityAIなどで言及されるとは？

もう一つのAIO対策の対象は、ChatGPTやPerplexityAIなどのAIツールで検索をした時に、答えの一つとして言及され、ここでもまた自社サイト記事へとリンクが張られるようにする、ということです。

この上の画像では「東京でお勧めの導入事例制作会社は？」と尋ねた時に、東京にあるいくつかの導入事例制作会社の中からピックアップされ、言及されます。

このように簡単ではあるものの、AIO対策を行う対象がお判りいただけたと思います。

では、次にもう少し深堀してSEO対策とAIO対策の違いについて比較してみましょう。

目的と評価対象の違いを徹底比較

SEOとAIOの主な違いを以下の比較表でご覧ください。

比較項目	SEO（検索エンジン最適化）	AIO（AI検索最適化）
最適化対象	Google、Bingなどの検索エンジン	AI検索エンジン、AIアシスタント、生成AI（ChatGPT、Google AI Overview、PerplexityAIなど）
主な目的	検索結果ページでの順位向上	AIによる回答・要約への引用・情報ソースとしての採用
評価対象	Webページ単位。キーワード、被リンク、メタタグ、サイト速度、モバイル対応など。	情報の文脈理解、信頼性、論理構造、引用されやすさ。AIのトレーニングデータ、ナレッジグラフ。
主要施策	メタタグ最適化、内部リンク強化、コンテンツSEO（キーワード最適化）、被リンク構築など。	FAQ形式の導入、構造化データの活用、一次情報・独自情報の明示、AI向けの情報整理、信頼性・権威性（E-E-A-T）の強化など。
ユーザー行動	検索結果をクリックしてサイトを訪問する。	AIが回答・要約を生成し、サイト訪問不要な場合が増加（ゼロクリック）。
歴史	長く確立され、体系化されたノウハウがある。	新しく、発展途上の概念であり、ノウハウが体系化されつつある段階。

ここまでの違いを理解いただけたでしょうか？

まとめると、SEOとAIOの違いは、AIO（AI Optimization／AI最適化）はGoogle検索結果にAIが生成した要約や回答を直接表示する手法であり、SEOは検索結果で自サイトを上位表示させてユーザーを集客するための最適化手法のことです。

そしてそれぞれの目的は、SEOの場合は、「検索エンジンに上位表示させる」ことを目指し、AIOは「AIに正しく認識・引用される」ことを目指します。

とはいえ、全く180°違う施策をするわけではありません。引き続きSEO施策を続けつつ、新たにAIO対策を行うというイメージです。その点で共通の施策について説明しましょう。

SEO対策とAIO対策の共通点

SEOとAIOは異なるアプローチを持っていますが、多くの共通点も存在し、相互に補完し合う関係にあります。AIO対策を考える前に、まず共通部分を見てみましょう。

質の高いコンテンツの重要性

SEOもAIOも、最終的にはユーザーにとって有益で質の高いコンテンツが基盤となります。これは、検索エンジンもAIも、ユーザーに価値ある情報を提供することを目的としているからです。網羅性が高く、正確で、分かりやすいコンテンツは、どちらの最適化においても不可欠です。

また副産物として生じる、被リンクも引き続き大切です。被リンクが自然とつくということは、読者がその記事の質を評価していることになるからです。引き続きGoogleの評価アルゴリズムの要素の1つでしょう。

E-E-A-Tの強化

GoogleがSEOで重要視しているE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）は、AIの評価においても極めて重要です。AIが情報源の信頼性を判断する際、その情報の作成者が十分な経験や専門性を持っているか、Webサイト自体が権威性を持っているか、情報が正確で信頼性できるか、といった点を厳しくチェックします。

参照：Google公式

これは、AIO対策でも引き続き大切です。特に人生を左右しかねない情報、YMYL（Your Money or Your Life）に関しては特に、権威ある人の監修や出典が不可欠です。

ユーザー体験（UX）の重視

読みやすく、ナビゲーションが分かりやすいサイト構造は、ユーザー体験を向上させるだけでなく、AIが情報を効率的にクロールし、理解する上でも役立ちます。

これまでは、人間の読者が長く滞在してくれるような文章の作成や画像の挿入などが意識されていました。もちろんこれらは引き続き重要ですが、これからは、AIにも理解してもらいやすいサイト構造が必要になってきます。

AIO特有の「AIが理解しやすい情報構造」や「引用されやすいコンテンツ形式」を追加することで、より強固なWeb集客戦略が構築できます。SEOとAIOは対立するものではなく、AI時代のWeb集客において両輪となる存在なのです。

このようにSEO対策とAIO対策の共通点について考えてきました。その上で、AIOならではの対策について解説していきます。

具体的なAIO対策とは？

AIOの定義のところでも書きましたが、AIOは2種類の表示場所があり、それぞれに異なる対策が必要になります。

1. Google AI Overviewに表示されるための対策
2. ChatGPTやPerplexityAIなどで言及されるための対策

です。

Google AI Overviewに表示されるための対策

Google AI Overviewで表示されるためには、主に3つ施策に取り組みましょう。

1. 引き続きSEO対策を行う

上でも書いたようにSEO対策に含まれる、高品質なコンテンツやE-E-A-Tなどは不可欠です。というのも、Google AI Overviewで表示されているほとんどのコンテンツは、SEOで上位表示している記事から引用や要約が行われているからです。

それもそのはずですよね。Google AI Overviewは、広告よりも上の場所に位置するわけで、当然Googleがもともと評価している記事から取られるのは間違いないです。

2. 短い文章で、的確に説明する

実はこの記事でもすでにAIO対策が行われているのですが、気づかれましたか？この記事には「AIO SEO 違い」について短く的確な定義を含んでいます。

シンプルで的確な文章は、読者にとって分かりやすいだけでなく、Googleのクローラーが取得した際に、AI Overviewに表示されやすくなる可能性があります。

3. Q&A形式で記述する

2で考えた”定義”的なものだけでなく、それぞれの記事には、そのトピックに関連する「よくある質問」というものがあると思います。それらの質問をQ&Aの形でコンテンツとして提示することで、関連するキーワードで検索した時に、Google AI Overviewに表示されやすくなります。

では、次にAIツールで検索した時に、自社のサービスや商品に言及してもらうための対策です。

ChatGPTやPerplexityAIなどで言及されるための対策

最近では、Googleで検索せず、ChatGPTやPerplexityで直接質問する人が多くなってきました。もはや、検索結果の1位から順に記事タイトルをクリックし、内容を確認することを面倒に感じる人が増えています。

筆者である私も、最近はめっぽう「ググる」ことはなくなり、ChatGPTになんでも聞いています。

そして、このChatGPTやPerplexityには、回答と共にその元となる記事へのリンクが張られていることがあります。

検索者がAIの回答で満足した場合、そのリンクをクリックしない可能性があります。それでも一定数の流入がそれらのリンクから発生しますので、対策をすることは不可欠です。

こちらのAIO対策で行うべき点は、

1. ブランディングを強化する

AIが検索結果で表示する仕組みというのは、まずはLLMO大規模言語モデル（Large Language Model Optimization）に基づきます。

例えば、「今人気の日本車は？」と質問した時のAIの動きは、すでに情報として持っている日本車のメーカーのデータを引っ張ってきます。トヨタ、ホンダ、日産、スバルなど、ブランディングが確立されているものを引っ張り出してきます。

ですからまず、あなたの業種で有名になる＝ブランディングを行う必要があります。これまでも必要でしたが、AI時代ではますます不可欠になるということです。有名＝安心という部分があるので、分からないこともないですよね。

では、ブランディングを行うためにはどうすればいいのでしょうか？

プレスリリースの活用

自社のイベントや新商品の発表など、新しい出来事が起きるたびにプレスリリースを活用し、宣伝しましょう。

自社のサイトやブログでいくら発信しても、AIからの評価は低いままです。信用されている大手のプレスリリースに掲載されるということは、それ自体が信用の証になりますし、知名度も上がるのでお勧めです。

Wikipediaへの登録

中小企業ではなかなかハードルが高いかもしれませんが、Wikipediaに会社情報を登録することも、プレスリリースと同じ理由で有益です。

根拠のない情報はWIkipediaでは掲載されませんので、ちゃんとしたサービスを提供している会社として認めてもらえることになります。

SNS配信

これも同じ理由です。どんな形でもいいので、発信することが大切です。

2. 自社の商品やサービスの情報を分かりやすく、詳細に記述する

1のブランディングの部分で「今人気の日本車は？」と聞いた時に、AIがまずは自分が持つ既存のデータに基づいてトヨタやホンダについてのデータを引っ張り出すと述べました。

そして次の段階として、AI自身が「トヨタ 人気」などの検索を行います。このことをGEO＝Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）と呼びます。その検索でさらに情報を集め、自分が持っている既存の情報と統合して、質問者に回答を出すことになります。

ですから、質問者が細かい質問をした場合、例えば「今人気の両側スライドドアの軽自動車で全高が160cm以上の日本車は？」と尋ねた時、検索結果のページにそれらのデータが掲載されていれば、AIが参照し、回答に含める可能性があります。

ですから、自社サイトに商品やサービスの内容を分かりやすく、そして詳細に記述するようにしましょう。

結論ですが、ChatGPTやPerplexityAIなどで言及されるための対策としては、ブランディングの確立と自社サービスについてありとあらゆる内容を記述しておく必要があるということでした。

AIO対策をしないとどうなる？

ここまでの話を聞いて、「AIO対策は面倒くさそうなので、放置しておこうかな」と思ったマーケターの皆さんはおられないと思いますが、万が一今後のAIO対策を怠った場合、どのようなリスクがあるのでしょうか？

検索エンジンからの流入減少のリスク

AIO対策をしない最大のデメリットは、従来の検索エンジンからの流入が減少するリスクです。

「ゼロクリック検索」の加速

Google AI Overviewの普及により、ユーザーは検索結果ページ上でAIの要約を見るだけで必要な情報を得てしまうため、Webサイトへのクリックが発生しないケースが増えています。SEOで上位表示されていても、AIが要約を提供すれば、サイトへの訪問者が減ってしまう可能性があります。

AIに埋もれるコンテンツ

競合他社がAIO対策を進める中で、自社コンテンツがAIに認識・引用されなければ、AIの回答に表示されることはありません。これは、ユーザーの情報探索の経路から自社コンテンツが完全に外れてしまい、情報が存在しないのと同じ状態になることを意味します。

SEO施策のみに依存したサイト運営を続けると、AI時代における検索市場の変化に対応できず、Webサイトへのトラフィックが大幅に減少してしまう可能性が高いでしょう。

AIに認識されないことのデメリット

AIに認識されないコンテンツは、単に流入が減るだけでなく、ビジネスにおいて様々なデメリットを招きます。

AIチャットボットでの情報参照から除外

ChatGPTのようなAIチャットボットでユーザーが質問しても、自社に関する情報が学習データや参照元に含まれていなければ、回答に自社名や製品名が登場することはありません。

ブランド認知機会の喪失

AIがユーザーへの情報提供のゲートウェイとなる時代において、AIから評価されないコンテンツは、ブランドの専門性や信頼性がAIによって適切に認識されず、潜在顧客への認知機会を大きく失ってしまいます。

ビジネスチャンスの逸失

AIによる情報提供は、ユーザーの購買行動や意思決定に大きな影響を与えつつあります。AIに「選ばれない」ことは、直接的なビジネスチャンスの逸失に繋がります。

このように考えると、SEO対策からAIO対策へと大きく舵を切るこのタイミングで、決して乗り遅れてはいけないことが分かります。

これはリスクではなく、むしろチャンスと捉えることさえできます。AIO対策に乗り遅れる企業も少なくありません。

AIO対策ならデジタルドロップへ

AIO対策は、早めに着手すればするほど、AI検索の普及が進む段階での先行者利益を得やすくなります。

ぜひデジタルドロップにお声がけください。ご一緒に具体的なアクションプランを検討いたしましょう。AIO対策に関して、デジタルドロップにお問い合わせをいただいた場合、以下のような流れになります。

現状把握と競合分析

まず、自社サイトのコンテンツがGoogle AI Overviewなどでどの程度引用・表示されているかを確認します。同時に、競合他社がどのようにAIに認識されているかを分析し、自社とのギャップを把握します。

既存コンテンツのAIO最適化

既存の記事やWebページを、本記事で解説したAIOの原則（FAQ化、箇条書き化、結論ファースト化、簡潔な文章など）に沿って見直します。特に、ユーザーの疑問に直接答える形式に修正することが重要です。

構造化データの実装

既存および新規コンテンツに、FAQPageやHowTo、Articleなどの適切な構造化データを実装します。AIが情報を正確に理解しやすくなります。

一次情報・独自性・権威性の強化

自社独自の調査データ、専門家の監修、実績などをコンテンツに盛り込み、情報の信頼性と独自性を高めます。監修者のプロフィールを詳細に記載することも忘れずに行いましょう。

社内での知識共有と学習

Webマーケティング担当者だけでなく、コンテンツ作成に関わるすべてのメンバーがAIOの重要性と具体的な対策方法を理解できるよう、社内での勉強会や情報共有の機会を設けましょう。

このようにデジタルドロップにご相談いただけたなら、適切な提案をさせていただき、常に最新情報を提供する伴走型パートナーとしてサポートさせていただきます。

ご一緒にAI検索時代に対応した強力なWebサイト運営を行っていきましょう。

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AIOに関するよくある質問（FAQ）

AIOとSEOの違いまとめ

• AIOはAIが生成する回答や要約に自社コンテンツが引用されることを目的とする最適化手法
• SEOは検索エンジン結果ページでの順位向上を目指すが、AIOはAIアシスタントやAI検索での引用を重視する
• AIOではFAQ形式や構造化データ、E-E-A-T強化などAIに理解・信頼される情報設計が求められる